Aperçus IA et Mode IA : la Recherche Google change de forme en France






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Amazon, Décathlon, Cdiscount : Nous connaissons les chemins des marketplaces pour y installer confortablement vos produits.
Jusqu’ici, faire de la pub dans ChatGPT voulait dire rédiger ses annonces une par une : un titre, une description, un visuel, un lien. Pratique pour un service, beaucoup moins pour un catalogue de 3 000 références. Ça, c’était avant : ChatGPT Ads propose désormais des campagnes Product feed, alimentées directement par votre flux produit. Chez Nomad, on n’a pas attendu pour tester — et comme on gère déjà les flux de nos clients dans Channable, on a fait le pont. Récit, mode d’emploi et petits pièges à éviter.
Depuis l’ouverture de la publicité dans ChatGPT en Europe, les annonces prenaient une seule forme : une carte sponsorisée affichée sous la réponse de l’IA, rédigée par l’annonceur. Un format qui fonctionne très bien pour un abonnement, un logiciel ou une agence… mais qui atteint vite ses limites pour un e-commerçant.
Les campagnes Product feed changent la logique. Vous envoyez votre catalogue à l’Ads Manager d’OpenAI, et c’est lui qui assemble les annonces produit, à l’échelle : titre, description, image, prix, lien — tout est puisé dans le flux. Si vous avez déjà piloté des campagnes Shopping sur Google, vous connaissez le principe. Sauf qu’ici, vos produits apparaissent au cœur d’une conversation, au moment précis où quelqu’un décrit ce qu’il cherche, avec son budget et son usage.
Et le signal est fort : OpenAI indique que les annonces issues de flux produits comptent parmi les plus performantes de son programme. Pour une régie née il y a quelques mois, c’est un indice sur la direction qu’elle prend.
Parce que le flux existe déjà. Si votre boutique diffuse sur Google Shopping, Meta ou Amazon via Channable, vos données produit sont déjà structurées, enrichies et mises à jour. Il ne reste qu’à les transformer au format attendu par OpenAI — et Channable propose un template dédié, calé sur la spécification officielle.
Concrètement, la correspondance est très proche de celle d’un flux Google Merchant Center : l’id devient item_id, le link devient url, l’image_link devient image_url, les prix et disponibilités se mappent directement. La vraie nouveauté tient à quelques champs propres à OpenAI :
seller_name / seller_url : qui vend, et où ;target_countries / store_country : les marchés visés ;is_ads_eligible : le commutateur qui autorise un produit à être diffusé en annonce ;ads_metadata : des étiquettes libres (gamme, marge, saisonnalité…) que vous définissez vous-même — on y revient.Avec Channable, ce mapping se fait en règles, sans développement. Une fois le flux généré, il est poussé vers l’Ads Manager par connexion SFTP — c’est aujourd’hui le seul mode d’import documenté par OpenAI, pas d’URL de récupération ni d’API d’upload. Puis, à chaque mise à jour du catalogue, le flux repart : prix, stocks, nouveautés.
Une fois le flux prêt, le paramétrage côté OpenAI tient en quelques écrans :
ads_metadata prennent toute leur valeur.Brancher un flux produit sur ChatGPT Ads, ce n’est pas une prouesse technique : c’est surtout une question de qualité de données et de structure de campagne. Bonne nouvelle, c’est précisément ce qu’on fait au quotidien pour nos clients e-commerce, de Channable jusqu’à l’Ads Manager.