Faire briller une marque e-commerce grâce à une stratégie Google Ads structurée

PROBLÉMATIQUE

Avant notre accompagnement, plusieurs freins limitaient la performance des campagnes Google Ads :

1️⃣ Une structure de compte peu scalable

• Campagnes Shopping et Performance Max peu segmentées
• Difficulté à piloter les budgets par univers produit
• Peu de distinction entre défense de marque et acquisition

Résultat :

➡️ manque de lisibilité
➡️ arbitrages budgétaires compliqués
➡️ potentiel de croissance sous-exploité

2️⃣ Un flux produit perfectible

Le flux Google Shopping était fonctionnel, mais :

• titres et descriptions peu optimisés pour la recherche
• visuels produits non testés
• absence de logique d’optimisation continue orientée CTR & intention

➡️ Le levier Shopping ne jouait pas pleinement son rôle d’accélérateur de performance.

3️⃣ Un tracking fragilisé par les restrictions data

Avec la fin progressive des cookies tiers et les limites du tracking navigateur :

• perte de données de conversion
• signaux affaiblis pour l’algorithme Google Ads
• difficulté à piloter la rentabilité réelle

SOLUTIONS & OBJECTIFS

Restructuration des campagnes Google Ads

Nous avons repensé entièrement l’architecture du compte :

• Campagnes Shopping dédiées à la défense de marque
  👉 sécurisation du trafic brandé à coût maîtrisé
  
• Campagnes Shopping d’acquisition
  👉 ciblage des intentions hors marque avec un pilotage ROAS précis
  
• Campagnes Performance Max par univers produit
  👉 paillettes, kits, accessoires, etc.
  👉 meilleure lecture des performances par catégorie
  👉 allocation budgétaire plus fine et plus rentable

Résultat :
✔️ un compte lisible
✔️ des décisions basées sur la data
✔️ une structure prête à scaler

Optimisation avancée du flux produit avec Channable

Nous avons travaillé le flux comme un véritable levier marketing, pas comme un simple prérequis technique :

• optimisation des titres produits (mots-clés, bénéfices, intentions)
  
• enrichissement des descriptions
  
• structuration par univers et priorités business

A/B test des visuels Google Shopping

Mise en place d’un A/B test sur les visuels produits :

• comparaison de différents types d’images (packshot, mise en situation, variations visuelles)
  
• analyse de l’impact direct sur le CTR

👉 Objectif clair : maximiser l’attractivité dans les résultats Shopping et nourrir l’algorithme avec de meilleurs signaux.

Mise en place d’un tracking server-side avec AddingWell

Pour fiabiliser la donnée et sécuriser les performances sur le long terme, nous avons déployé un tracking server-side :

• récupération de conversions plus complète
  
• réduction des pertes liées aux adblockers et aux restrictions navigateurs
  
• signaux de conversion plus fiables pour Google Ads

Résultat :
📈 meilleure attribution
📈 algorithmes mieux alimentés
📈 pilotage de la rentabilité plus précis